人工智能正在重塑一切 - 紧急适应或将失去生存空间

这就像一颗流星正朝你飞来。它将彻底改变社会。如果人们没有正确探索人工智能,他们将会被抛在后面。

你没有选择。人工智能将以最具攻击性和暴力的方式造成破坏。如果你不参与其中,你很快就会被淘汰出局。

如果你从头开始创建一家新公司,并使用完全以人工智能为本的方式来实现其使命,那么你会如何执行?如果你做不到,那么你应该找买家,然后如果你真的关心这个使命,就去创办它的下一代。

我现在感受到的是巨大的专注和紧迫感。这些模型已经达到了一个临界点,现在真的能为消费者提供服务了。

我认为人工智能不是你产品的一个功能。你的产品才是人工智能的一个功能。

你使用的人工智能模型,是你今后使用过的最差的模型,一旦你意识到这一点,就会觉得非常不可思议。

我相信未来所有的产品经理都将是人工智能产品经理。这是因为我们看到所有产品都需要有个性化的体验,以及真正良好的推荐系统。

在人工智能开发中,'评估测试'是指用于测量和评估AI模型在特定任务上的性能的基准标准,相当于传统软件的产品需求文档。

如果模型就是产品,那么评估就是产品需求文档。

我们需要停止谈论人工智能了。我看到的未来是,人工智能将与软件同义。我们构建软件,并使用软件来构建软件。

我认为根本性的问题是,所有工作是否都只是一个提示?例如,首席执行官只是在增长业务、让客户满意并实现盈利,或者类似这样的事情?

谈到代理,我会考虑这三个方面。第一,自主性,即委托它能做的事情,这不是非黑即白,而是一个谱系。第二,复杂性,它不是一次性的'帮我总结这个文档,生成这个图像',而是帮我构建这个原型或帮我安排好这个会议。第三,它需要更自然的交互方式。

我认为未来几年内,程序员和工程师的数量会大幅增加。当然,什么是程序员的形式显然会发生变化,但归根结底,这个学科就是告诉计算机该做什么。从这个角度来看,随着人工智能变得更强大,编程无疑只会变得越来越重要。

我们正在进入这样一个阶段,变化的时间常数远大于响应的时间常数。这意味着变化发生的速度超过了我们的响应能力。

过去一年的一个重要启示是,要让模型真正发挥作用,最有效的方式是让它们能使用计算机。事实证明,模型使用计算机的最佳方式就是编写代码。所以我们正在走向这样一种思路,如果你想构建任何代理,也许你应该构建一个编码代理。

斯基拉斯认为,真正具有变革性和创造大价值的应用和解决方案,将来自于利用生成式AI技术而不是传统的编程方式。

真正具有变革性和巨大价值的,将来自于建立无法没有人工智能就无法运作的应用程序和解决方案,把它视为一个真正的平台。

就像互联网使信息分发变得免费一样,我认为人工智能将使像素变得免费。生产像素现在是一件昂贵的事情,需要程序员和大量的基础设施,把像素呈现给用户也是一件很困难的事情,很多软件都建立在这个基础之上。

如果你正在建设一个产品,而这个产品的能力恰好处于模型的边缘,请继续保持下去,因为你做对了。再过几个月,模型会变得更加出色,你之前勉强能用的产品突然就大放异彩了。

世界模型是一种AI系统,可以从文本或图像提示中生成可交互的3D环境,而不仅仅是基于文本的聊天机器人。

世界模型是一个基础,你可以用它来推理、互动和创造世界。

我们很兴奋能让它做一个聪明、富同情心的人类带着电脑能为你做的事情。

我认为人工智能,我们低估了它会如何改变我们的工作方式...能利用它的人将会领先很远。他们将会比其他人快得多,工作得更好。

互联网开始是依赖人工策展。你数字化一些好的东西,比如人或书籍或音乐,然后让用户来策展。这就是你的Facebook、Spotify等。然后一段时间后,世界从策展转向推荐,不再由人完成这项工作,而是由算法完成。这是一个巨大的变革,要求我们和其他人重新思考整个用户体验,有时还要重新思考商业模式。而我认为我们现在正在从策展到推荐再到生成。

我们的人类潜力一直被物理定律所限制。完成任何事情所需要的单调重复的劳动,就是阻碍我们创造力的因素。人工智能让我们从工作流到流畅。

综合型产品经理帮助他们的团队和公司构建和发布正确的产品。但人工智能产品经理则帮助他们的团队或公司解决正确的问题。

我认为未来,做工程师越来越会感觉像在设计逻辑,真正的重点会在于指定你想要一切如何运作的意图。

像我们这样的前沿组织,我们正在做一些在三年后每个人都会在做的事情。

如果你能选择理想的模型行为,你想要哪种模型?你想要一个说'你完全正确,这封电子邮件还有20多种改进方式'并接着说50多条的模型,还是一个优化你的时间和生产力,直接说'不,你该停下来了。你的邮件很棒,赶快发出去吧'的模型?

我们正处于理想的危机之中。现在,我们有了所有这些很酷的工具,可以从头开始做任何事情,写新的代码,创建新的网站。理论上我们应该会看到更多,但与此同时,人们似乎也陷入了困境,不知道该建什么。

你永远不会提前知道会有什么失败模式,你总会发现新的'感觉'你的产品应该具备的特性。在使用这些大型语言模型之前,你并不真正知道你想要什么。

人工智能没有什么人工的。它源于人类,由人类创造,最重要的是,它影响人类。

人工智能并非万能药,它也在不断提升能力。所以你需要与之并进。许多公司还没有意识到这一点。他们会问'那里有什么价值?'事实是,价值正在日新月异。

ChatGPT有点像MS-DOS。我们还没有建立Windows,但一旦我们做到了,这就会非常明显。

我确实认为我们需要更多创新。在人类历史上,没有任何深厚的科学学科到达过'我们已经完成了,不需要再创新'的地步。

世界上最大的雇主是'低效率',如果你太快地消除它,我们将面临大规模失业。

Copilot是一个协作者,而不是驾驶员。人类仍然需要参与其中。