产品正在变成活的系统,而不是静态制品

在AI产品开发中,"奖励模型"是一个评估和评分产品成果的系统,"消化"它意味着处理并行动于其反馈。

产品已不再是那些我们开始发布的静态制品,只需要创意、解决问题、发布,再稍微改进一下就能拥有一个仪表盘。现在整个关键绩效指标变成了产品团队的代谢能力,能够吸收数据,消化奖励模型,并产生一些结果。

从80%的性能提升到90%,再到99%,再到99.9%,这其中存在很大差异。未来一两年内,模型将自动完成平均六级软件工程师60%的工作。再过几年会达到90%,之后又需要几年才能达到99%。

把SEO视为一个产品。负责SEO的产品经理应该思考这个问题,因为它是一个产品问题。

"缩放损失"似乎是一个录音错误 - 很可能应该说"缩放规律",这指的是随着数据、计算能力和模型规模的增加,AI模型性能呈现的可预测模式。

我确实认为我们需要更多创新。增加数据、GPU和更大的当前模型架构还有很大提升空间,但我绝对认为我们需要更多创新。