接纳不确定性,避免虚假的精确性

前期有很多你无法预知的东西。所以如果一开始就追求虚假的精确性,那只是在自我安慰,让你觉得没有不确定性。但事实是,不确定性随处可见,时时存在。

我认为由于我们并不完全了解未来很快就会出现什么样的能力,也不知道从技术角度来说什么会奏效,以及什么样的东西即使技术上可行也可能无法着陆,对我们来说更重要的是保持谦逊,大量依靠经验学习,并快速尝试新事物。

在我之前工作的每一个地方,你都大致知道正在使用什么样的技术,但在 AI 领域并非如此。每隔两个月,计算机就能做到之前做不到的事,这要求你从根本上重新思考你正在做的事情。

越是远期规划,就越是在凭空臆测。我们都明白这一点。

"那种变化"指的是 AI 能力的快速变化,"当能力下降"意味着像 Anthropic 这样的公司发布新的 AI 功能。

你希望能对这种变化保持弹性。当能力下降时,你要能够迅速行动。因此,保持敏捷,不被路线图束缚住,能够立即转变优先事项,这将变得非常重要。