我们每天都可以更快地交付垃圾。我们需要战略和明智的决策来确定应该交付什么。
Nicole ForsgrenHow to measure AI developer productivity in 2025
战略 → 优先排序
我们每天都可以更快地交付垃圾。我们需要战略和明智的决策来确定应该交付什么。
我反复学到过,在做一些全新的事情时,从零到一的过程中,人们总是会受到急于求成的诱惑,想要直接去扩张,而不是先解决问题。所以我一直对我的团队说,先解决问题,再去扩张。
创业就像一场逃跑大赛,要在先发制人的竞争对手抄袭之前获得用户分发。这就是所谓的逃脱哲学。
大多数团队都可以移动得更快。但快到什么程度?我们每天都可以更快地交付垃圾。我们需要战略和明智的决策来确定应该交付什么。
科莫罗斯克认为大型语言模型是一个有用但并非完美的工具,可以处理多种任务,但不应期望它能完美无缺。
不要认为它能解决所有问题,也不要认为它能自主地给出高质量的结果。但是现在有了这种类似于神奇胶带的工具,你可以用它来建造一些东西。
我们发现,当团队快速使用AI来构建东西时,生成或协助的内容越多,往往会变得越普通。快速行事实际上可能会在长远上拖慢你的步伐。
你所做的只会让用户感到烦恼。因为将来他们会说,'嘿,我还是感兴趣的,但我不想用那个产品,因为我已经尝试过了。'他们会说,'不,不,你现在完全可以用它。'用户会回答,'我已经尝试过了,我对他们有不好的体验。'