AI需要从问题出发,而不是能力

我们应该先考虑要解决的问题,然后再评估如何更好地利用人工智能来帮助解决这个问题。

我们总是告诉人们,'不要仅仅为了使用人工智能而使用人工智能'。确保那里确实存在一个需要以智能方式解决的痛点。

当您从小规模开始时,这会迫使您思考我要解决的是什么问题。在人工智能不断进步的过程中,很容易陷入过于关注解决方案的复杂性而忘记要解决的问题。

与能够获得更好洞见所带来的潜在战略价值相比,花费几百美元进行这项练习微不足道。这就好像一位非常聪明的助理仔细阅读了我们过去一年的所有销售通话记录。

从产品角度来看,我的大脑中会浮现出三个圆圈。你想找到它们之间的交集,既能满足用户的需求,又能带来可观的商业价值,同时从研究科学家和技术角度来看也是可行的。

科莫罗斯克认为大型语言模型是一个有用但并非完美的工具,可以处理多种任务,但不应期望它能完美无缺。

不要认为它能解决所有问题,也不要认为它能自主地给出高质量的结果。但是现在有了这种类似于神奇胶带的工具,你可以用它来建造一些东西。

每次你将决策能力交给自主系统时,你都在某种程度上放弃了自己的控制权。