Lenny Distilled

人工智能改变了行业护城河的本质

战略 → 市场定位

定义性的

根據對話內容, 「mode」很可能應該是「moat」- 指能保護企業免受競爭對手影響的競爭優勢。

你要建立一些即使是最通用的模型也无法替代你的东西。通常情况下,你建立的东西对某些特定用户来说非常出色,实际上现在的护城河在于你是否聆听他们的意见,是否能快速迭代。
Karina NguyenOpenAI researcher on why soft skills are the future of work | Karina Nguyen
支持
我认为关键不在于护城河,而在于粘性。我所说的粘性就是,一旦你有了一种你真正喜欢的产品体验,你是否会很兴奋地继续使用它。
Scott WuInside Devin: The AI engineer that's set to write 50% of its company's code this year
支持
我认为天花板如此之高,无论你建立了多少壁垒,都可能被超越。我认为这与普通软件市场有些不同。
Michael TruellThe rise of Cursor: The $300M ARR AI tool that engineers can't stop using
有深度
我们的优势之一是,我们拥有大约3万名付费客户、数十万活跃用户、数十亿数据点。所以我们有很多可以利用的资源。
Eoghan McCabeHow Intercom rose from the ashes by betting everything on AI
有深度
在人工智能时代,单一解决方案没有足够的数据来发挥作用。你必须能够为人工智能提供大量背景信息和数据,使它能够进行关联和分析。
Matt MacInnis"I deliberately understaff every project" | Leadership lessons from Rippling's $16B journey
有保留

这里指使用 LLM 评判器(评估其他 AI 输出的 AI 系统)来监控和评估 AI 应用程序的仪表板。

人们正在为此开发仪表板,这是非常了不起的。我认为,在这方面做得很好的产品,它们对自身应用程序的表现有非常清晰的认知,这就是他们的护城河。
Hamel Husain & Shreya ShankarWhy AI evals are the hottest new skill for product builders
有保留
人们不会分享所有这些东西,这是有道理的。如果你是一个电子邮件撰写助手,而你做得很好,你就不希望别人去建立一个电子邮件撰写助手,把你的业务抢走。
Hamel Husain & Shreya ShankarWhy AI evals are the hottest new skill for product builders

The Missing Stamp

Every episode of Lenny's Podcast, distilled into the insights that matter and the quotes that make them stick.

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