对于人工智能来说,这是第一次有实际的成本动态需要考虑。所以你需要从一开始就考虑如何实现货币化。但还有一个更关键的原因,那就是价值捕捉。
Madhavan RamanujamPricing your AI product: Lessons from 400+ companies and 50 unicorns
增长 → 盈利与定价
对于人工智能来说,这是第一次有实际的成本动态需要考虑。所以你需要从一开始就考虑如何实现货币化。但还有一个更关键的原因,那就是价值捕捉。
在传统的SaaS情况下,我们会说如果你能收取10%到20%的价值,那就已经很好了。但在人工智能领域,你实际上可以收取25%到50%,因为它是自主的,是通过人工智能来完成的。
这里的'那种做法'指的是OpenAI推出ChatGPT的付费订阅业务模式,是为了应对免费版本受到大量需求的压力。
这种做法最初只是为了推开过多的需求。这并不是因为我们一起头脑风暴过'什么是人工智能最好的盈利模式?'
我们把每一笔账单都分配给产生它的客户或交易。然后我们在此基础上加上我们的利润率,这就是我们的价格。你会发现20%的客户产生了80%的成本,你就要给他们加价,然后降低其他人的价格。