我鼓励大家都看看那些你认为最成功的实验。看看一年或两年后的衍生指标，我相信你会惊讶地发现,这些指标与你最初设想的并不一致。
Archie AbramsHow Shopify Grows: Long-term Experiments, Absolute Metrics, and 100-Year Vision
短期胜利往往无法持续
增长 → 实验与指标
我觉得有两个比较普遍的情况:一开始你会看到某个指标有提升,但是过一年后,这个群体的总交易额增长实际上并没有增加。
Archie AbramsHow Shopify Grows: Long-term Experiments, Absolute Metrics, and 100-Year Vision
这个百分比指的是,那些短期成效良好的增长实验,实际上在一年后并没有带来长期影响。
大约30%到40%的情况是这样的。
Archie AbramsHow Shopify Grows: Long-term Experiments, Absolute Metrics, and 100-Year Vision
大部分增长循环在最初5到6到7年内都会失去产生有意义结果的能力。
Elena Verna10 growth tactics that never work
OEC是Ronny Kohavi提出的一个框架,用于定义A/B测试应该优化的指标。
关键词是客户生命周期价值,你需要定义一个关键成功指标(OEC),使之能够因果预测用户的终生价值。
Ronny KohaviThe ultimate guide to A/B testing
同样在实验与指标中: