归因分析是探索,而非终点

归因分析并非一蹴而就,而是一个持续的探索过程。任何声称自己掌握了单一信息源的真理的人、模型或工具都是不准确的。

基于点击的归因分析或数字化归因分析都过于依赖基于Cookie的数据,并未真正揭示媒体投放与业务结果之间的因果关系,只能提供相关性洞见。要确定因果关系,唯有通过受控实验。

即便其他营销手段有效,付费获客也很可能奏效。但大多数公司都有一个错误认知,以为付费渠道的数据就能提供完整的归因洞见,这是错误的。

我现在更关注营销人员如何利用概率型数据来做决策,因为我大部分工作都在说,我们无法获得某个受众群体或用户来源的确定性数据,那么如何利用其他信息构建模型,覆盖总体的30%,并借此外推到整体情况。