Lenny Distilled

AI打破了传统的生产力指标

增长 → 实验与指标

定义性的
大多数生产力指标都是谎言。如果目标是更多的代码行数,我可以提示某些东西来编写有史以来最长的代码片段。这太容易获得这种优势了。
Nicole ForsgrenHow to measure AI developer productivity in 2025
支持
衡量生产力真的很难。所以你实际上要考虑是什么推动了你的生产力指标。
Chip HuyenAI Engineering 101 with Chip Huyen
支持
时间不可量化为成功指标,因为你可以很快地编写非常糟糕的代码。
Inbal ShaniThe future of AI in software development
有深度
我们生活在一个没有标准指标的世界。没有一个能统治所有指标的指标。采用AI的指标组合是关键。
Inbal ShaniThe future of AI in software development
有保留
而不是时间,我们能谈谈增值时间吗?从开发人员着手一项任务的那一刻起,你需要多长时间才能实现它的全部潜力或全部价值,无论是产生收入、还是提高采用率、还是缩短上市时间?
Inbal ShaniThe future of AI in software development

The Missing Stamp

Every episode of Lenny's Podcast, distilled into the insights that matter and the quotes that make them stick.

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