根据用户学习方式细分,而非个人特征

我们发现根据客户的学习方式和建设方式对客户进行细分要比使用更传统的细分方式（如你是营销人员还是产品经理还是运营人员）更有效。

此处以Shopify为例说明SaaS产品的用户入职指导,并非针对Shopify产品本身的建议。

一般来说,你在注册流程中收集的信息应该比大多数人认为的更多。如果你能利用这些信息来个性化指导,这对于SaaS产品来说很有帮助,比如Shopify在用户入职时提供的指导。

我们确实有一个Slack集成,可以收集任何注册Airtable的人的大量信息,包括他们的头衔、所在公司等。我们还有一个小按钮,可以让我们立即给认为值得联系的人发邮件。

我们甚至还没碰注册后的体验,试用转付费率就增加了40%,这仅仅是因为通过门的客户更合适、更合适。