Lenny Distilled

示例胜过说明。

执行 → 技术权衡

定义性的
如果我能给人一个建议,那就是使用少量示例的提示工程,也就是给人工智能一些示例来演示你想要它做的事情。
Sander SchulhoffAI prompt engineering in 2025: What works and what doesn't
支持
核心思想是,你的提示中有某些任务你希望模型完成。在回答这个问题之前,告诉我首先需要解决哪些子问题?
Sander SchulhoffAI prompt engineering in 2025: What works and what doesn't
支持
你让LLM解决某个问题,它做到了,很好,然后你就说'嘿,你能检查一下你的回答吗?'它输出一些东西,你让它自我批评,然后自我改进。
Sander SchulhoffAI prompt engineering in 2025: What works and what doesn't
支持

桑德是在讨论针对大型语言模型的提示工程技术,特别是在提示人工智能系统时如何提供额外的上下文信息。

你要尽可能多地提供关于这个任务的信息。包括大量关于你的任务的一般信息通常都非常有帮助。
Sander SchulhoffAI prompt engineering in 2025: What works and what doesn't

The Missing Stamp

Every episode of Lenny's Podcast, distilled into the insights that matter and the quotes that make them stick.

LENNY WAS HERE__STAMP_DATE__

Lenny, if you're reading this, the stamp's ready when you are. 🧡🔥