先模拟再自动化

在做彻底自动化之前先模拟一下,通过假门测试、烟雾测试、'魔法师'测试来验证想法。例如,我们在早期版本的邮箱标签功能中就是这么做的 - 我们展示给用户一个看起来可以工作的标签功能界面,但实际上只是一个HTML模拟。

我们没有试图制定完美的计划、完美的产品需求文档、完美的高管演示,而是直接构建原型,让同事们使用并获取反馈。

她完全是手动操作的,扮演着人工智能聊天机器人的角色。

对于MVP来说,这是没有意义的。不要浪费数据科学家的时间和强大的训练机器的时间。

我们一直致力于降低使用摩擦。我们雇佣了几个大学实习生,让他们手动完成那些对用户来说很神奇的自动化任务,来满足用户的需求。

从Anchor的最初日子开始,我们就一直秉持'构建不可扩展的东西'的原则。我们是一个非常小的团队,试图做一件很大的事情,又筹到了很少的资金,所以我们一直在想办法去实现我们的增长目标。