Lenny Distilled

AI完全改变了速度方程式

执行 → 交付速度

定义性的

"它"指的是Cognition Labs中Devin(一名AI软件工程师)创建的拉取请求与人类工程师创建的比例。

老实说,我们预计到年底这一比例将超过一半。
Scott WuInside Devin: The AI engineer that's set to write 50% of its company's code this year
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Fin是Intercom的AI客户服务代理,在从传统聊天式客户支持转型后,成为他们增长最快的产品。

我们刚推出GPT 3.5 6周,就实际有了Fin的测试版。
Eoghan McCabeHow Intercom rose from the ashes by betting everything on AI
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Cursor和Windsurf是内置AI集成的AI驱动型代码编辑器,代表了"AI原生"公司。

一家像Cursor或Windsurf这样的AI原生公司,他们会如何执行?我们是否像他们一样快速地利用所有新技术呢?
Howie LiuHow we restructured Airtable's entire org for AI
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Sora是OpenAI在2024年底发布的AI视频生成模型。

最令人震惊的加速案例之一是Sora安卓应用,我们在18天内建造了一个全新的应用,10天后就对外发布了。
Alexander EmbiricosHow to drive word of mouth | Nilan Peiris (CPO of Wise)
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Inbal Shani正在讨论AI编码工具如何通过减少开发人员实际编码所花的时间,为他们释放更多时间。

大多数开发人员只有不到25%,甚至少于20%的时间用于编码。如果我们能给他们节省半个小时,一方面他们可以写更多代码,另一方面也能休息片刻,不会被 burnout,还能有更多时间进行协作和创造性思考,从而激发创新。
Inbal ShaniThe future of AI in software development
有保留
我看到的是,首次演示所需的时间更短,但完全部署需要更长的时间。所以我认为节奏会不平衡。
Aparna ChennapragadaMicrosoft CPO: If you aren't prototyping with AI you're doing it wrong
有保留
要取代任何关键工作流程或构建能够带来可观ROI的东西,即使您有最好的数据层和基础设施层,也需要4到6个月的工作。
Aishwarya Naresh Reganti + Kiriti BadamWhy most AI products fail: Lessons from 50+ AI deployments at OpenAI, Google & Amazon

The Missing Stamp

Every episode of Lenny's Podcast, distilled into the insights that matter and the quotes that make them stick.

LENNY WAS HERE__STAMP_DATE__

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