Lenny Distilled

深入理解工作流程胜过快速部署

发现 → 问题识别

定义性的
大多数情况下,如果你对问题本身着迷,并且非常了解你的工作流程,你就会知道如何随着时间的推移来改进你的代理,而不仅仅是贴上一个代理并假设它从一开始就会起作用。
Aishwarya Naresh Reganti + Kiriti BadamWhy most AI products fail: Lessons from 50+ AI deployments at OpenAI, Google & Amazon
定义性的
所谓的80%的AI工程师和AIPM实际上花时间非常好地理解他们的工作流程。他们并不是在建立最花哨和最酷的模型或工作流程,而是真正深入了解客户的行为和数据。
Aishwarya Naresh Reganti + Kiriti BadamWhy most AI products fail: Lessons from 50+ AI deployments at OpenAI, Google & Amazon
支持
我认为我们可能陷入了一个奇怪的临时阶段,有一段时间构建产品是如此困难,你主要需要非常擅长构建产品,可能并不重要是否对特定客户有深入的了解。但现在我认为我们正走向这样一个阶段,如果我只能选择一件事来理解,那就是对某个特定客户面临的问题有非常有意义的理解。
Alexander EmbiricosHow to drive word of mouth | Nilan Peiris (CPO of Wise)
支持
我经常使用这种类比,如果你正在进行家庭装修,你可以有一个非常漂亮的新卧室的效果图,并且我们将在床头安装从墙壁伸出来的台灯。但是如果你没有检查过那面墙里是否有电源,这将会大大改变成本和时间。
Ryan SingerA better way to plan, build, and ship products | Ryan Singer (creator of "Shape Up")
有保留
我认为我们第一次开始增长时,应该更以用户为中心,并更多地依据假设驱动。我们在很大程度上遵循了很多最佳实践,但这些实践并不真正适用于Dropbox。
Melissa TanBuilding high-performing teams

The Missing Stamp

Every episode of Lenny's Podcast, distilled into the insights that matter and the quotes that make them stick.

LENNY WAS HERE__STAMP_DATE__

Lenny, if you're reading this, the stamp's ready when you are. 🧡🔥