数据揭示问题,设计创造解决方案

你要用数据诊断,用设计治疗。数据不是能告诉你应该构建什么的工具。

你应该从某种数据分析开始,来确定应该测试什么,这与软件工程有些不同,在软件工程中,人们对系统的工作原理有很多预期。对于大语言模型来说,其表面积很大,它非常随机,所以这里有不同的味道。

只写下你看到的第一个错误,最上游的错误。不要担心所有的错误,只捕捉你看到的第一个错误,然后停下来,继续前进。

在这种情况下,'踪迹'指的是正在分析错误和改进机会的AI助手与用户之间的对话记录。

继续查看踪迹,直到你觉得你不会学到任何新东西为止。在数据分析和定性分析中,实际上有一个术语叫做理论饱和度。