发现努力应与解决方案风险相匹配

并非所有解决方案都需要大量发现工作。这是一个常见的误解,我认为。

这里的'这些'指的是开放性编码痕迹 - 分析AI对话日志,并记录观察到的失败或问题。

我们建议至少做100个这样的分析。继续观察分析痕迹,直到感觉不再有新的收获为止。

18个月前,你会得到一篇短故事,上面写着'这篇短故事比那篇短故事好吗?'而现在你已经到了一个地步,一个任务可能是由世界顶级网页开发者建立整个网站,或者是向模型解释一些很细微的癌症话题。这些任务现在需要耗费数小时的时间,并需要博士和专业人士的参与。

被竞争对手在体验上的某些方面启发,是一个很棒的构思和尝试实施到自己产品中的起点。但是赤裸裸地说'好吧,我们要完全复制所有最佳策略或所有流程,因为他们做得比我们好,让我们干脆抄袭他们,做完全一样的事情' - 这就是事情出错的地方。