人工智能大幅提升了生产力基线

我们发现非常重视人工智能的工程团队每周报告节省8到10个小时。每当我听到这样的数据,我认为这是这种情况的最坏情况。这现在是新的基线。事实是,价值每天都在变化,所以你需要与之同步前进。

非技术人员使用人工智能代理和编程工具来构建东西,这真的令人惊讶和非常amazing。能够拥抱这些工具,优化自己的工作日和特定任务的人,才是从这些工具中获得最大影响的人。

"这"指的是Shreya之前在对话中描述的用于评估人工智能产品的错误分析过程。

通常,我会花3到4天的时间与任何人合作进行初步的错误分析。这是一次性成本。一旦我发现如何将其集成到单元测试中,或者我有一个自动运行样本的脚本,之后可能每周只需要30分钟。