先统计基础数据,再逐步完善

基础计数是数据科学中最强大的分析技术,因为它很简单,但在许多情况下却被低估了。

关注信号而非噪音。所以,每当我招聘人员时,我都想要聘用聪明的人,并让他们自由发挥。但我最想关注的是,在处理数据方面,他们的思维过程是什么?

"Before" refers to traditional data science approaches, and "the confusion" refers to the debate over whether AI products need specialized evaluation methods versus standard data analysis.

这就是之前的数据科学,我认为这就是造成困惑的原因。人们会说

"This agreement" refers to measuring how often an AI judge system agrees with human evaluators when assessing AI model outputs.

,但我认为在AI产品中拥有这种思维,就像在任何产品中一样重要。