Ürünler, statik yapıtlar değil, yaşayan sistemler haline geliyor

Yapay zeka ürün geliştirmede, 'ödül modeli' ürün sonuçlarını değerlendiren ve puanlayan bir sistemdir ve bunu 'hazmetmek' onun geri bildirimlerini işleyip eyleme geçirmek anlamına gelir.

Ürünler birden bire sadece 'Bir fikir ya da içgörü bulalım. Bir sorunu çözelim, dünyaya gönderelim, biraz daha iyileştirelim ve ardından bir gösterge paneli oluşturalım' diye bir şey olmaktan çıkıyor. Birdenbire, bir ürün ekibinin veriden bilgi alıp, ödül modelini hazmetmesi ve belli bir sonuca ulaşma kabiliyeti ana KPI oluyor.

Yüzde 80 performanstan yüzde 90'a, yüzde 99'a, yüzde 99.9'a geçmek arasında büyük fark var. Önümüzdeki bir veya iki yıl içinde modeller, ortalama L6 yazılım mühendisinin işinin yüzde 80'ini otomatikleştirecek. Bunu yüzde 90'a, sonra yüzde 99'a çıkarmak birkaç yıl daha alacak.

SEO'yu bir ürün olarak düşünün. Ürün yöneticileri bu SEO sorusuna kafa yormalı, çünkü bu bir ürün sorusu.

"Ölçekleme kaybı" muhtemelen yazım hatasıdır - 'ölçekleme yasaları'nın kastedildiği anlaşılıyor. Bu, veri, işlem gücü ve model boyutu artırıldıkça yapay zeka model performansındaki öngörülebilir örüntüleri ifade ediyor.

Daha fazla yenilik ihtiyacı olduğunu düşünüyorum. Daha fazla veri, daha fazla GPU ve daha büyük mevcut model mimarisi ölçeklenmesinde hala yapılacak çok şey var, ama kesinlikle daha fazla yenilik gerektiğine inanıyorum.