AI, analitik planlamadan ziyade ampirik öğrenmeyi gerektirir

Yakında hangi yeteneklerin ortaya çıkacağını tam olarak bilmediğimiz, teknik olarak ne işe yarayacağını bilmediğimiz ve teknik olarak işe yaramasına rağmen insanların hangi şeyleri benimseyeceğini bilmediğimiz için, çok daha mütevazi olmamız ve daha çok deneysel olarak öğrenmemiz ve hızlı şekilde denemeler yapmamız daha önemli.

Daha önce çalıştığım her yerde, üzerinde çalıştığınız teknolojileri bilirdiniz, ama yapay zeka söz konusu olduğunda durum böyle değil. Her iki ayda bir, bilgisayarlar daha önce yapamadıkları bir şey yapabilir hale geliyor ve yaptığınız işe tamamen farklı şekilde düşünmeniz gerekiyor.

"Yeteneklerin düşmesi" ifadesi, yapay zeka şirketlerinin Anthropic'in bilgisayar kullanımı yeteneği gibi yeni özellikler yayınladığında yaşanan hızlı değişikliklere atıfta bulunuyor.

Değişime dayanıklı olmak istiyorsunuz. Yetenekler düştüğünde, buna hemen atlamak istiyorsunuz. Yani çevik olmak, yol haritalarına takılı kalmamak, hemen öncelikleri değiştirebilmek gerçekten önemli olacak.

Yaptığınız şeyden vazgeçin. Çözmeye çalıştığınız hedeflere geri dönün ve şimdi bu teknoloji ile o hedefe daha iyi nasıl ulaşabilirsiniz?

Hangi mevsimde olduğumuzu düşünüyoruz? Birinci mevsim belki de AI'nın prototiplenme aşaması olmuştur, ardından model ve akıl yürütme modelleri ile ilgili olmuştur, ve şimdi ajan devrinin başlangıcıdır. Bu bir yıl, altı ay, üç ay sürebilir.

Bugün için değil, altı ay sonrası, bir yıl sonrası için yapın. Yüzde 20 çalışan şeyler, yüzde 100 çalışmaya başlayacaktır.