AI, yeteneklerden değil, problemlerden başlamayı gerektirir

AI'yi yeteneklerden değil, çözeceğimiz problemlerden başlayarak kullanmak gerekir.

Parlak nesne tuzağı adı verilen bir kavram var ve insanlara sürekli 'Hadi AI için AI yapmayın' diyorum. Orada bir problem olduğundan emin olun. Akıllı bir şekilde çözülmesi gereken bir ağrı noktası olduğundan emin olun.

Küçük adımlarla başlayınca, çözeceğiniz problemi düşünmeye zorlanırsınız. AI alanındaki tüm bu ilerlemelerde, çözümün karmaşıklıklarını düşünmeye ve çözmeye çalıştığınız problemi unutmaya kolay yönelme var.

Benim için, bu çalışmaya yüzlerce dolar harcamak, daha iyi içgörülere sahip olmanın potansiyel stratejik değerine kıyasla önemsizdir. Sanki gerçekten, gerçekten akıllı bir başkan yardımcısı, geçen yıl yaptığımız tüm satış görüşmesi transkriptlerini okumuş gibi.

Ürün perspektifinden, kafamda üç köşe balonu olduğunu düşünebilirim. Yani kullanıcılar tarafından arzu edilen, işletme için karlı olacak ve araştırmacılar ve teknik ekip için uygulanabilir olacak şeylerin kesişimini bulmak istiyorsunuz.

Alex, LLM'leri (ChatGPT gibi büyük dil modelleri) 'sihirli bant' olarak adlandırıyor - farklı sistemleri birbirine bağlayabilen esnek bir araç, ancak mükemmel değil.

Bunun tüm sorunlarınızı çözeceğini ya da her durumda yüksek kaliteli sonuçlar verebileceğini varsaymayın. Ama şimdi sihirli bant yardımıyla neler inşa edebilirsiniz?

Karar verme yeteneklerini ajansal sistemlere devrederken, bir miktar kontrolü de kendinizden bırakmış oluyorsunuz.