Lenny Distilled

Kısa vadeli kazançlar uzun vadede kaybolur

Büyüme → Deneysellik ve Ölçümler

Tanımlayıcı
Herkesin mümkünse, en büyük kazançlarını düşündüğünüz denemelerin üzerinden bir yıl, iki yıl geçmesini beklemesini tavsiye ederim. Ve bahse girerim ki, ölçüm bir yıl sonra farkından çok farklı olduğunu görürsünüz.
Archie AbramsHow Shopify Grows: Long-term Experiments, Absolute Metrics, and 100-Year Vision
Destekleyici
İki şeyin oldukça yaygın olduğunu düşünüyorum. Ve birçok vakada, ön planda, daha kısa vadeli bir ölçümde bir artış elde ediyorsunuz... Ama bir yıl sonra baktığınızda, o kohorttaki KVS (Kayıp Değerler Sıfırı) üzerinde gerçekten hiçbir ek artış yok.
Archie AbramsHow Shopify Grows: Long-term Experiments, Absolute Metrics, and 100-Year Vision
Destekleyici

Bu yüzde, kısa vadede pozitif sonuçlar gösteren büyüme denenemelerinin bir yıl sonra uzun vadeli bir etkisi olmadığının ölçüldüğünü ifade ediyor.

Bu oran yüzde 30 ile 40 arasında.
Archie AbramsHow Shopify Grows: Long-term Experiments, Absolute Metrics, and 100-Year Vision
Özelleşmiş

OEC, A/B testlerinin optimize etmesi gereken ölçümler tanımlamak için Kohavi'nin geliştirdiği bir çerçeve.

Büyüme döngülerinin anlamlı sonuçlar üretme kabiliyeti ilk beş-altı-yedi yıl içinde tükeniyor.
Ronny KohaviThe ultimate guide to A/B testing

The Missing Stamp

Every episode of Lenny's Podcast, distilled into the insights that matter and the quotes that make them stick.

LENNY WAS HERE__STAMP_DATE__

Lenny, if you're reading this, the stamp's ready when you are. 🧡🔥