A/B testleri harikadır, ancak A/B testi çoğu zaman neden o şekilde değiştiğini size söylemez. Tahmin etmenize gerek yok. Size cevabı bulabilen biri olduğunu biliyorum.
Judd AntinThe UX Research reckoning is here
Büyüme → Deneysellik ve Ölçümler
A/B testleri harikadır, ancak A/B testi çoğu zaman neden o şekilde değiştiğini size söylemez. Tahmin etmenize gerek yok. Size cevabı bulabilen biri olduğunu biliyorum.
Sadece yedi karakter değiştirdik ve Airbnb'ye milyonlarca dolar kazandırdık, çünkü öğrendiğimiz şey gerçekten basitti. Düğme korkutucu hissettiriyor. Düğmenin çağrı metni korkutucu hissettiriyor.
Çeşitli mikro ve makro döngüleri tanımlayabilmek, bunların nasıl bağlantılı olduğunu anlayabilmek, büyümeyi anlatan nitel bir model oluşturabilmek ve bunun üzerinden ortak bir anlayış geliştirebilmek gerçekten güçlü bir şey. Bunu, çeyreklik odağı yönlendirmek ve yatırımlarınızda kasıtlı olduğunuzu doğrulamak için kullanılan nicel tarafla birleştirmek de büyük bir kolaylaştırıcı olur.
Hata analizi, yapay zeka sistem arızalarını sistematik olarak inceleyerek örüntüleri ve kök nedenleri belirlemeyi ifade ediyor, konuşmacılar bunu sunumlarının bir parçası olarak gösterdi.
Birçok insanın henüz hata analizini yapmadan A/B testlerine erken başvurduğunu düşünüyorum. Bugün gösterdiğimiz gibi, eğer A/B testleriniz gerçek hata analizine dayalıysa, o zaman harika, yapın. Ama sadece tahminlerle hareket ediyorsanız, bu yöntemden vazgeçmenizi öneririm.