Lenny DistilledBüyüme → Deneysellik ve Ölçümler
Bağlam notu: Kohavi, teknoloji şirketlerinde A/B test deneylerinden bahsediyor, burada "başarısızlık" hedef ölçüyü iyileştirmediği anlamına geliyor.
Microsoft'ta, yaklaşık yüzde 66, iki üçte biri fikirler başarısız oluyor. Bing'de, yani daha optimize edilmiş bir alanda, uzun süredir optimize ettiğimizde başarısızlık oranı yaklaşık yüzde 85. Ve sonra Airbnb'de, bu yüzde 92'lik rakam gözlemlediğim en yüksek başarısızlık oranı.
Eğer büyümeyi doğru yapıyorsanız, yani ürün odaklı büyümeyi doğru yapıyorsanız, varsayımları ve hipotezleri geçerli hale getirmeye yönelik bilimsel ve temiz bir yaklaşımı dengelemek ve sonuç olarak müşterileriniz için dev bir etki yaratacak şeyleri cesurca ilerletmeye çalışmak zorundasınız. Bunu yaparken, başarılı olacağınızdan daha çok başarısız olacaksınız.
Büyüme deneylerimde genellikle yüzde 30'luk bir başarı oranı var. Yani denediğiniz şeylerin büyük çoğunluğu işe yaramıyor. Ve bu yüzden, insanların risk almaktan ve başarısız olmaktan korkmamaları gereken bir kültür yaratmak istiyorsunuz. Benim için başarısızlık, gelir elde edememeniz değil, öğrenememek.
Yaklaşık yüzde 80 oranında, hipotezlerimiz ve doğru olacağına inandığımız şeyler yanlış çıkıyor.
Ürün odaklı büyüme çalışmalarınızın temel yöntemi deney odaklı ürün geliştirme ise ve yüzde 30-40'tan daha fazla başarı elde ediyorsanız, çok küçük düşünüyorsunuz demektir.
Dayanıklı değilseniz, gördüğüm şey insanların bir zafer elde etmeye çalışması oluyor, bu da bazen çok küçük ve önemsiz bahisler yapmalarına neden olabiliyor.