Lenny DistilledBüyüme → Deneysellik ve Ölçümler
Tavsiye şudur ki, tek bir mutlak gerçek kaynağı yoktur. Kendisinin, yarattığı bir modelin veya aracın tek bir mutlak gerçek kaynağı olduğunu iddia eden herkes doğru söylemiyor. Atıflandırma konusunda işe yarayan yaklaşım, sürekli bir soruşturma olması ve hiçbir zaman bitmemesidir.
Tıklama tabanlı atıflandırma veya dijital atıflandırma tamamen çerez tabanlı ve tıklama tabanlı olanlara hayrandı... ancak medya harcamalarımız ile iş sonuçları arasında nedensel bir ilişki gösteremediler. Yalnızca ilişkisel içgörüler sağlıyorlardı. Ve nedenselliği belirleyebilmenin tek yolu gerçek kontrollü denemelerdir.
Diğer şeyler işe yarayorsa, ödeme tabanlı kazanımın da işe yaraması oldukça olasıdır. Çoğu şirketin sorunu, ödeme kanalları aracılığıyla sağlanan verilerin size atıflandırma konusunda tam uçtan uca bir anlayış sağladığı yanlış varsayımıdır. Bu yanlış, hiçbir zaman böyle olmamıştır.
Olasılıksal verilerle nasıl karar verdikleri konusuna çok dikkat ediyorum, çünkü şu anda yaptığım işlerin çoğu aslında şunu söylüyor: belli bir hedef kitle veya birinin nereden geldiği hakkında kesin veri olmadığına göre, bunu modellemek için kullanabileceğimiz diğer bilgileri nasıl bulabilirim ki, bunu nüfusun %30'una uygulayabilelim ve bunu yüze ekstrapolasyon yaparak kullanabilelim.