Yapay zekayı genç mühendisler gibi değil de sihirli aletler gibi eğitin

Devin, AI yazılım mühendisliği aracı, yeni bir yazılım mühendisi gibi ele alınmalıdır.

Yapay zekayı yeni işe başlayan bir mühendis gibi görün. İnsanlar boş bir sayfa gördüklerinde çeşitli deneyecek şeyler düşünüyorlar. Ama bunların çoğu sadece 'Evet, bugün veya bu hafta hangi görevleri bitirmek istediğimizi belirleyelim ve Devin'e bunlarla başlasın, daha kolay olanlarla başlayalım, sonra Devin'in kendi kodunu test edebilmesi ve bunu iyi yapabilmesi için nelere ihtiyacı olduğunu anlayalım. Sonra da zamanla ölçeklendirelim.'

Devin, AI yazılım mühendisliği aracı, ve 'gördüğünüz şey' web sitesine bir haber bülten bağlantısı eklediği canlı bir demoya atıfta bulunuyor.

Devin'e sorunlar değil görevler vermek istiyorsunuz. Ve bunlar genellikle hızlı bir ön uç özelliği ekleme, hata düzeltme, test ve dokümantasyon ekleme gibi şeyler oluyor. Döngünün güzel olması için açıkça hızlı bir şekilde deneme ve test etme yolu olması önemli.

'Bu şey', LLM'leri (Büyük Dil Modelleri) tanımlar ve yazılım mühendisi tarafından tam olarak istenileni yapmadıklarını ifade eder.

Eğer yüzüne vuracaksa, bu uygun bir ürün değil. Peki bu şeylerin (LLM'ler) sıkıcı ve tam olarak doğru çalışmayacağını varsayarak ürünlerinizi nasıl tasarlarsınız?

Bir aracın ne başarı ne de başarısızlık olduğunu gerçekten anlayabileceği kadar özleştirmek, oyunun önemli bir kısmı.

'O', DORA çerçevesinin daha önce bahsedilen dört temel ölçütine atıfta bulunuyor. 'Boru hattı' yazılım geliştirme ve dağıtım boru hatlarına işaret ediyor.

Yapay zeka kullanırken artık DORA çerçevesinin dört ana ölçütünü körü körüne kullanamayız, çünkü artık yerel derleme ve test aşamasından önceki döngülerde bile geri bildirim döngülerimiz var.

Bir komut girip sonuç tahmin etmekle yetinmeyip, bunun değerlendirmesini yapmamız gerekiyor. Halüsinasyonlar görüyor muyuz? Güvenilirliği ne durumda? Normalde yazdığımız tarzla uyumlu mu?