Veri hazırlığınız, teknik yığınızdan daha önemlidir

Sürücünüze erişim sağlayıp 'Bu bilgi tabanına mantık yürüt' demeniz çok iyi bir fikir değil. Geçmişin önemini anlamada ve ağırlıkları belirlemede çok kötü bir iş çıkarıyor. Gerçekten de hangi bağlamda vermek istediğinizi ve odaklanmasını istediğiniz bilgi tabanını düşünmeniz gerekiyor.

RAG (Retrieval-Augmented Generation), sistemlerin kullanıcı sorguları için yanıt oluştururken önce ilgili bilgileri veritabanlarından getirdikleri bir AI yaklaşımıdır.

Gördüğüm şirketlerin çoğunda, RAG çözümlerindeki en büyük performans artışı, veri hazırlığından geliyor, vektör veritabanlarını kullanma konusunda çok da uğraşmıyorlar.

LLM'ler, kendilerine verilen verinin ve o verinin güncelliğinin kalitesi kadar iyi olabilir. Nihayetinde sınırsız bilgi yiyicileri gibi. Onlara gerçek değerlerini kazandırmak için asla yeterli bilgi veremezsiniz.

Doğru bağlam ile yanlış bağlamın farkı, tamamen iyi bir cevap ile kötü bir cevap arasındaki farktır.