Hata analizi, büyülü anlar yaratır

Değerlendirme sistemleri, ürün uygulamalarında yapay zeka model performansını test etmek ve ölçmek için kullanılan sistemleri ifade etmektedir.

Harika yapay zeka ürünleri oluşturmak için, değerlendirme sistemleri geliştirmekte gerçekten iyi olmanız gerekir. Yapabileceğiniz en yüksek getirili faaliyet bu.

"Bunu" yapmak, değerlendirme (eval) sistemleri oluşturmayı, yani yapay zeka uygulaması performansını ve kalitesini ölçmek için sistemli testler yapmayı ifade etmektedir.

Bunu yapan herkes buna bağımlı oluyor. Bir yapay zeka uygulaması oluştururken, çok şey öğreniyorsunuz.

"Aynı süreç" hata analizi, yani yapay zeka uygulaması çıktılarını sistemli olarak gözden geçirip sorunları belirlemek anlamına gelmektedir. "Şeyleri etiketleme" ise verilerdeki örnekleri doğru veya yanlış olarak işaretlemek demektir.

Ürün şapkanızı takıp, bu gerçekten iyi mi diye bakın. İşte eğlenceli kısım orası. Veri inceliyorsunuz. Yani, şeyleri etiketliyorsunuz. Aslında dün bir müşterinin verilerine de aynı süreçle bakıyordum, gerçekten çok eğlenceli.

Ürün şapkanızı takıp, bu gerçekten iyi mi diye bakın. İşte eğlenceli kısım orası.