Gerçeklik asla yanlış değildir. Modeliniz, gerçeklikle çelişiyorsa her zaman yanlıştır. Ancak bu çelişki, bu boşluk gerçekten ilginçtir ve burada öğrenebilirsiniz.
Will LarsonThe engineering mindset | Will Larson (Carta, Stripe, Uber, Calm, Digg)
Uygulama → Analitik Algı
Gerçeklik asla yanlış değildir. Modeliniz, gerçeklikle çelişiyorsa her zaman yanlıştır. Ancak bu çelişki, bu boşluk gerçekten ilginçtir ve burada öğrenebilirsiniz.
En iyi uygulamaların, çoğu blog yazısının doğru olmadığını düşünüyorum. Peki bir deney nasıl kurulur? Sorularınızı alır, takibi açarsınız, birkaç hafta beklersiniz. Değişiklikleri yapın, test grubunuz ve kontrol grubunuz olsun.
İki büyük başlık olduğunu düşünüyorum. İlk başlık ürün kullanım verileri. Bahsettiğim gibi, birçok B2B yazılımında bu konuda eksiklik var, çünkü satış ekibi üzerinden sattığınızda o kadar ayrıntılı kullanım verilerine, tüm bunlara ihtiyacınız olmuyor. İkinci başlık ise müşteri 360 veritabanı dediğim şey, çünkü ürün kullanım verileri bir bileşen, en temel olanı. Ürün odaklı büyüme motoru başarılı olması için, bunu pazarlama ekiplerinizle, pazarlama kampanyalarınızla, CRM'inizle, satış ekibinizle de bağlamanız gerekiyor, müşteriler, potansiyel müşteriler kimler, hangi aşamada?
Verilerle yönlendirilmiyorum, ya da ürünler için ayrı ayrı kar-zarar tablolarımız yok, çok dikkatli inceliyoruz. Toplamda, harcadığımızdan daha fazla para kazanıyor muyuz? Bu, sonunda baktığımız tek şey.