Anlamamayı devredemezsiniz. AB deneyleri yapacaksanız veya veri ölçecekseniz, bunun ne anlama geldiğini anlamanız gerekir.
Brian CheskyBrian Chesky's new playbook
Veriler size ne olduğunu söyler, neden olduğunu değil
Uygulama → Analitik Algı
Veri odaklı olmakla gerçekten heyecanlı olanlar, bana çoğu zaman ürün düşüncelerinde bir kırmızı bayrak gösteriyor.
Maggie CrowleyMastering product strategy and growing as a PM
Tahmin doğası gereği korelasyon hakkındadır. Ancak insanlardan karar vermelerini istediğimizde, nedensellikle ilgili düşünmelerini istiyoruz. Nedensellik ve korelasyon arasındaki ayrım çok önemlidir.
Ramesh JohariMarketplace lessons from Uber, Airbnb, Bumble, and more
AI'nin bize yaptığı şey, düşünebileceğimiz sorunların sınırlarını çok genişletmek, hipotezler geliştirebilmemizi sağlamak, belki de test edebileceğimiz şeyler. Bence bu aslında insana daha fazla baskı yapıyor, daha az değil.
Ramesh JohariMarketplace lessons from Uber, Airbnb, Bumble, and more
Müşterilerle konuştukça, deneylerimin çok daha iyi olduğunu fark etmeye başladım ve sonunda çok... Nitel ve nicel araştırmanın birleşimi çok daha iyi testlere yol açıyor.
Sean EllisThe original growth hacker reveals his secrets
Bir veri parçasına baktığınızda ve sonucun sezgilerinizi tamamen yanlış gösterdiğini görürseniz, büyük olasılıkla doğru değildir. Önce sezgilerinize inanın ve kendinizi haklı çıkarmaya gidin.
Shaun ClowesWhy great AI products are all about the data
Analitik Algı içinde de bulunuyor: