Abraçar a incerteza, evitar a falsa precisão

Há muitas coisas que você não pode saber de antemão. Então, se você está obtendo uma falsa precisão no início, isso é um cobertor de conforto. Isso apenas está te ajudando a se sentir como se não houvesse incerteza. Há incerteza em todos os lugares, o tempo todo.

Acho que, como não sabemos exatamente quais serão as próximas capacidades e não sabemos o que vai funcionar tecnicamente, e também não sabemos o que vai ter aceitação, mesmo que funcione tecnicamente, é muito mais importante sermos muito humildes e aprendermos muito mais empiricamente e apenas tentarmos as coisas rapidamente.

Em todos os lugares em que eu já trabalhei antes, você meio que sabe com que tecnologia está construindo, mas isso não é verdade de forma alguma com a IA. A cada dois meses, os computadores podem fazer algo que nunca foram capazes de fazer antes, e você precisa pensar completamente de maneira diferente sobre o que está fazendo.

Quanto mais longe você planeja, mais você está inventando. Nós sabemos disso.

"Essa mudança" se refere a mudanças rápidas nas capacidades da IA, e "queda de capacidades" significa quando as empresas de IA lançam novos recursos, como a capacidade de usar computador da Anthropic.

Você quer ser resiliente a essa mudança. Quando as capacidades caírem, você quer poder pular nelas muito rapidamente. Então ser ágil, não ficar preso a roteiros, poder dizer que vamos mudar as prioridades imediatamente, vai ser super importante.