Question 1

What does "Dívida técnica é sua amiga até que não seja" mean for product managers?

Accepted Answer

E eu tento lembrar aos engenheiros que teríamos muita sorte de ter dívida técnica, pois isso significa que as pessoas estão usando o produto. — Julia Schottenstein

Question 2

What does "IA torna 'bom o suficiente' de repente viável" mean for product managers?

Accepted Answer

Os LLMs permitem que a escrita de software ruim seja significativamente mais barata, não necessariamente um bom software, mas um software bom o suficiente em certos contextos. E isso também significa que há certo software agora que não é puro computacional que pode ser executado de forma barata. É um custo marginal relativamente caro. — Alex Komoroske

Question 3

What does "A preparação dos seus dados é mais importante que sua stack tecnológica" mean for product managers?

Accepted Answer

Não é bom apenas dar acesso ao seu drive e dizer 'Raciocine sobre essa base de conhecimento'. Na verdade, isso faz um trabalho muito ruim em entender a importância do passado e atribuir pesos às coisas. Você realmente quer pensar especificamente sobre o contexto em que você quer dá-lo e qual a base de conhecimento que você quer que ele se concentre. — Tomer Cohen

Question 4

What does "Exemplos vencem instruções a cada vez" mean for product managers?

Accepted Answer

Se houvesse uma técnica que eu pudesse recomendar às pessoas, seria o prompt de few-shot, que é simplesmente dar exemplos à IA do que você quer que ela faça. — Sander Schulhoff

Question 5

What does "Humanos definem limites, algoritmos executam" mean for product managers?

Accepted Answer

Provavelmente, eu os chamo de utópicos tecnológicos que diriam: 'Alimente todos os dados ao algoritmo, dê-lhe um objetivo e ele fará a coisa certa.' E eu dizia, é, a razão pela qual isso não funciona é que os algoritmos muitas vezes não entendem os efeitos a longo prazo, nem entendem como as pessoas podem reagir a isso, nem entendem sua intenção para o produto, e eu acho que é muito importante para os gerentes de produto desempenhar esse papel. Esse é o nosso trabalho. Quando você está trabalhando em produtos baseados em algoritmos, seu trabalho é descobrir o que o algoritmo deve ser responsável, o que as pessoas são responsáveis e a estrutura para tomar decisões. — Adriel Frederick

Compensações Técnicas

Dívida técnica é sua amiga até que não seja

IA torna 'bom o suficiente' de repente viável

A preparação dos seus dados é mais importante que sua stack tecnológica

Exemplos vencem instruções a cada vez

Humanos definem limites, algoritmos executam

O tratamento de erros merece mais código que o caminho feliz

IA gera lixo convincente sem um prompting cuidadoso

Construa para a complexidade logo cedo para habilitar escala futura

Transparência requer sacrifício arquitetural

Construir e comprar supera construir ou comprar

A implementação de IA leva muito mais tempo que a empolgação sugere

Exclua código sem dó para manter velocidade

Reescritas quase sempre são a escolha errada

O design de produto deve corresponder à precisão do seu modelo

Modelos customizados criam a verdadeira mágica do produto