उत्पादने स्थिर कृतींची जागा घेत आहेत, प्रवाही प्रणाली बनत आहेत
रणनीती → रोडमॅप आणि नियोजन
परिभाषित
AI उत्पादन विकासामध्ये, 'पुरस्कार मॉडेल' हा उत्पादनाच्या परिणामांचे मूल्यांकन आणि गुणांकन करणारा एक प्रणाली असून 'पचन' म्हणजे त्याच्या प्रतिपुष्टीवर प्रक्रिया करून कृती घेणे.
एकाएकी उत्पादने ही केवळ स्थिर कृती नसून, आम्ही प्रकाशित करतो जी केवळ 'हे, कल्पना किंवा अंतर्दृष्टी काढा, समस्या सोडवा, जगात सोडा, थोडे चांगले करा आणि मग एक डॅशबोर्ड ठेवा' अशी नाहीत. एकाएकी संपूर्ण KPI म्हणजे एखादा उत्पादन टीम डेटा जसून घेण्याची क्षमता आणि मग पुरस्काराच्या नमुन्याचा हजम करण्याची क्षमता आणि मग काही परिणाम निर्माण करण्याची क्षमता काय आहे?
Asha SharmaHow 80,000 companies build with AI: Products as organisms and the death of org charts
80% कार्यक्षमतेवरून 90% पर्यंत, 99% पर्यंत आणि 99.9% पर्यंत हलण्यात मोठा फरक आहे. पुढील एक किंवा दोन वर्षांमध्ये नमुन्यांनी एक सरासरी L6 सॉफ्टवेअर इंजिनियरच्या कामाचे 80% स्वयंचलित करतील. हा 90% पर्यंत जाण्यास आणखी काही वर्षे लागतील आणि मग 99% पर्यंत जाण्यास आणखी काही वर्षे लागतील.
Edwin ChenThe $1B Al company training ChatGPT, Claude & Gemini on the path to responsible AGI
"स्केलिंग लॉस" हा प्रलेखण चूक असावा असे दिसत आहे - संभवतः "स्केलिंग कायदे" असे म्हणण्याचा अर्थ असावा, ज्याचा अर्थ आकडेवारीमध्ये वाढ करताना, कॉम्प्यूट आणि मॉडेल आकारामध्ये वाढीच्या वारंवारता असतात.
मला निश्चितपणे अधिक नवीन गोष्टींची गरज आहे. मला वाटते आणखी जास्त डेटा, अधिक GPUsआणि मोठे वर्तमान मॉडेल वास्तुमान यासाठीही अजूनही अनेक गोष्टी करता येतील, परंतु मला खरोखरच अधिक नविन गोष्टींची गरज आहे.
Dr. Fei-Fei LiThe Godmother of AI on jobs, robots & why world models are next
