ज्या गोष्टी तुम्हाला आधीच माहित नसतात त्या खूप आहेत. म्हणून जर तुम्ही प्रारंभी खोट्या नेमकेपणाला मिळत असाल, तर ती सुखाची दुपट्टी आहे. ती केवळ तुम्हाला असे वाटवते की अनिश्चितता नाही. प्रत्येक वेळी सर्वत्र अनिश्चितता असते.
Alex KomoroskeThinking like a gardener, slime mold, the adjacent possible: Product advice from Alex Komoroske
मला वाटते की आम्हाला अद्याप काय क्षमता लवकरच येणार आहेत आणि तंत्रशास्त्रीय दृष्टीने काय काम करणार आहे याचा अंदाज नाही, आणि मग ते तंत्रशास्त्रीय दृष्टीने काम केले तरीही ते प्रत्यक्षात काय काम करेल याचाही अंदाज नाही, म्हणून आम्हाला खूप नम्र असून अनुभवाद्वारे खूप काही शिकणे खूप महत्त्वाचे आहे आणि लवकर लवकर गोष्टी करून पाहणे
Alexander EmbiricosHow to drive word of mouth | Nilan Peiris (CPO of Wise)
या पूर्वी मी काम केलेल्या ठिकाणी तुम्हाला कोणती तंत्रज्ञान बांधण्यात येत आहे याचा अंदाज असतो, पण ही गोष्ट आय.ए. (AI) साठी बिलकूल खरी नाही. दोन महिन्यांत कॉम्प्युटर्स असे काही करू शकतात ज्यासाठी ते अद्याप सक्षम नव्हते आणि तुम्हाला जे काही करत आहात त्याबद्दल पूर्णपणे वेगळ्या प्रकारे विचार करावा लागतो
Kevin WeilOpenAI's CPO on how AI changes must-have skills, moats, coding, startup playbooks, more
AI क्षमतांमधील वेगाने बदलण्याचा संदर्भ आहे, आणि "क्षमता कमी झाली" म्हणजे कंपन्या जसे अँथ्रोपिक्समधून नवीन AI वैशिष्ट्ये प्रकाशित करतात तेव्हा.
तुम्ही त्या बदलांना प्रतिरोधक असावे. क्षमता कमी होत असताना, तुम्हाला त्याकडे लक्ष देऊन लगेचच कृती करता येणे खूप महत्त्वाचे आहे. म्हणून लवचिक असणे, रोडमॅप्स पुढे नेणे बंद करणे आणि लगेचच प्राधान्यक्रम बदलणे ही खूप महत्त्वाची गोष्ट आहे