Lenny Distilled

अनिर्णित मॅट्रिक्स ंच्या सुरुवातीने आणि त्यांचा द्रुतगती सुधारणा करा

वाढ → प्रायोगिकता आणि मापदंड

परिभाषित
मला वाटते काही गोष्टी निश्चित पद्धतीने मोजता येतील. नक्कीच ती पूर्णपणे अचूक नसतील, पण तुम्हाला उपयोगी होईल अशी सुमारे अंदाज करू शकाल. म्हणून गोष्टी मोजण्याचा प्रयत्न करून तुम्ही गोष्टी कशा मोजायच्या याबद्दल शिकायला लागाल.
Christina WodtkeThe ultimate guide to OKRs | Christina Wodtke (Stanford)
समर्थक
काहीही अचूक नसला तरी तुम्हाला त्याची मोजणी करता येते आणि त्यावर अहवाल देता येतो आणि जेव्हा लोक प्रश्न विचारतात तेव्हा ते अनिर्णित असण्याची संधी आहे लोकांना माहिती देण्याची.
Will LarsonThe engineering mindset | Will Larson (Carta, Stripe, Uber, Calm, Digg)
समर्थक
तुम्हाला ३० पैकी प्रत्येकाच्या व्यक्तीची माहिती असली तरीही जे आकडेवारी मिळते ती सामान्यतः बदलत नाही, पण जितकी अधिक माहिती असेल तितकी ती अचूक होत जाते.
Crystal WidjajaHow to scrappily hire for, measure, and unlock growth
समर्थक

यात समाविष्ट असलेली 'तो स्केल' या संदर्भात 30 लोकांच्या आसपासच्या लहान नमुन्यांमध्ये प्रयोग करण्याबद्दल चर्चा होत आहे.

त्या पातळीवर प्रत्येक कल्पना इतकी सोपी असते. तुम्ही ३० जणांसह अगदी अचूक काम करू शकता जे १०० जणांशी करण्यापेक्षा सुलभ असेल, जर तुम्ही चाचण्या करत असाल तर.
Crystal WidjajaHow to scrappily hire for, measure, and unlock growth

The Missing Stamp

Every episode of Lenny's Podcast, distilled into the insights that matter and the quotes that make them stick.

LENNY WAS HERE__STAMP_DATE__

Lenny, if you're reading this, the stamp's ready when you are. 🧡🔥