जास्तीत जास्त प्रयोग अयशस्वी होतात - आणि तेच ठीक आहे
वाढ → प्रायोगिकता आणि मापदंड
परिभाषित
कोहावी ही A/B चाचण्यांवर बोलत आहे ज्यामध्ये "अपयश" म्हणजे चाचणी लक्ष्य मापदंडात सुधारणा करू शकली नाही.
मायक्रोसॉफ्टमध्ये सुमारे 66%, म्हणजे दोन तृतीयांश कल्पना अयशस्वी होतात. बिंगमध्ये, जे काही काळ अधिक अनुकूलित क्षेत्र झालेले आहे, तेथील अयशस्वी दर सुमारे 85% आहे. आणि मग Airbnb मध्ये, हा 92% असलेला सर्वाधिक उच्च अयशस्वी दर मी पाहिलेला आहे.
जर तुम्ही वाढीसाठी योग्य रीतीने काम करत असाल, जर तुम्ही योग्य रीतीने प्रॉडक्ट-लिड वाढ करत असाल, तर तुम्ही विज्ञान आणि काही प्रमाणात स्वच्छ दृष्टीकोन घेऊन ग्राहकांसाठी मोठा प्रभाव पाडणाऱ्या गोष्टी साध्य करण्यासाठी निष्काळजीपणा आणि धाडस दाखवण्यात संतुलन साधण्याचा प्रयत्न करत असाल. आणि तसे करत असताना, तुम्ही यशस्वी होण्यापेक्षा जास्त अयशस्वी होणार आहात.
Chris MillerRelentless curiosity, radical accountability, and HubSpot's winning growth formula
माझ्या इतिहासात वाढीचे प्रयोग सामान्यतः 30%-इतके यशस्वी असतात. म्हणूनच तुम्ही जे काही करत असाल त्यातील जास्तीत जास्त गोष्टी काम करत नाहीत. आणि म्हणूनच तुम्ही असा संस्कृती निर्माण करावी जिथे लोक जोखीम घेण्यास आणि अयशस्वी होण्यास घाबरणार नाहीत. आणि माझ्यासाठी, अयशस्वीता म्हणजे तुम्ही उत्पन्न वाढवले नाही असे नाही, अयशस्वीता म्हणजे तुम्ही काहीही शिकलात नाही असे आहे.