Lenny Distilled

AI परंपरागत उत्पादकता मॅट्रिक्समध्ये मुळीच काम करत नाही

वाढ → प्रायोगिकता आणि मापदंड

परिभाषित
अधिकांश उत्पादकता मॅट्रिक्स खोटी आहेत. जर लक्ष्य अधिक कोड ओळी असेल, तर मी काहीही लिहण्यासाठी काहीतरी प्रेरित करू शकतो. ते प्रणालीला हरवून घेणे जवळजवळ खूप सोपे आहे.
Nicole ForsgrenHow to measure AI developer productivity in 2025
समर्थक
उत्पादकता मोजणे खरोखरच खूप कठीण आहे. म्हणून आपण खरोखर काय उत्पादकता मॅट्रिक्समध्ये चालवते याबद्दल विचार करणे गरजेचे आहे.
Chip HuyenAI Engineering 101 with Chip Huyen
समर्थक
वेळ यशमापनासाठी क्वांटिफाइ करता येणार नाही कारण आपण खूप वाईट कोड अगदी लवकर लिहू शकतो.
Inbal ShaniThe future of AI in software development
नुकसानदायक
आम्ही अशा जगात आहोत की काही योग्य मॅट्रिक्स नाहीत. एक मॅट्रिक्स जी सर्वेसर्वा असेल, ती नाही. आपण AI वापरण्याचे मोजण्याचे विविध गोष्टींचा संयोग असतो.
Inbal ShaniThe future of AI in software development
शाळकस बाबी
वेळेऐवजी आपण 'वॅलू वेळ' याबद्दल बोलू शकतो काय? म्हणजे जेव्हा तुम्ही एका विकासकाला एका कामावर नियुक्त केलेत, तेव्हा त्या संपूर्ण क्षमतेचा किंवा त्या मूल्याचा पूर्ण लाभ घेण्यासाठी किती वेळ लागला?
Inbal ShaniThe future of AI in software development

The Missing Stamp

Every episode of Lenny's Podcast, distilled into the insights that matter and the quotes that make them stick.

LENNY WAS HERE__STAMP_DATE__

Lenny, if you're reading this, the stamp's ready when you are. 🧡🔥