एआयला कनिष्ठ अभियंत्यांप्रमाणे शिकवा, न की मंत्रमुग्ध साधने म्हणून

ज्याला कॉग्निशन लॅब्स द्वारे बनवलेले अत्यंत स्वायत्त डेव्हिन नावाचे सॉफ्टवेअर असं इंजीनिअरिंग एजंट म्हणून वागवले जाते

एआयला नवीन कनिष्ठ अभियंता मानून हाताळा. लोक येतात आणि रिकाम्या पानावर काहीतरी वेगवेगळे काही पाहिजे असे विचार करतात. पण त्यापेक्षा, 'होय, आपण आज किंवा या आठवड्यात कोणती तिकिटे पूर्ण करायची आहेत ते ठरवूया आणि देविनला त्यावर काम करण्यास सुरुवात करू द्या आणि सुरुवातीला सोपी काम करू द्या आणि नंतर देविनसोबत काम करून समजून घ्या की देविनला काय काम करण्यासाठी सेटअप करायचे आहे आणि नंतर धीरे-धीरे वाढवूया'.

देविन हा एक AI सॉफ्टवेअर इंजिनीयरिंग एजंट आहे आणि "आतापर्यंत पाहिलेल्या गोष्टी" म्हणजे त्यांच्या संकेतस्थळावर न्यूज्लेटर लिंक जोडल्याची लाइव्ह डेमो संदर्भात असलेल्या उल्लेखाचा अर्थ.

आपण देविनला समस्या नाही तर कार्यभार द्यावयास हवेत. आणि या गोष्टींपैकी बरेच काही जसे की त्वरित मागणी किंवा बग सुधारणा किंवा चाचणी आणि प्रलेखन जोडणे किंवा अशा प्रकारची काहीही. स्पष्टच एक छान लूप होण्यासाठी नक्कीच त्वरित मार्ग असणे एक गोष्ट आहे.

"हे गोष्ट" म्हणजे LLM (Large Language Models) ज्यांना कोमोरोस्के "मऊ संगणक" म्हणतात ज्यांना तुम्ही सांगितल्याप्रमाणे वागवणे शक्य नाही.

जर ती वेदनादायक असेल, तर ती एक व्यवहार्य उत्पाद नाही. आणि मग आपण अशा आशयाचे उत्पादन कसे डिझाइन करतो जे की चिकणसर आणि पूर्णपणे अचूक आणि पूर्णपणे काम करणारे नाही?

एखाद्या एजंटला यश आणि अपयश काय आहे हे जाणून घेण्यासाठी ते खूप काय काढावे हे ठरवणे हा खेळाचा मुद्दा आहे.

"ती" ही DORA ढाचा म्हणून उल्लेखित चार महत्वपूर्ण मापदंडांना संदर्भित करते. "पाइपलाइन" ही सॉफ्टवेअर विकास आणि तैनाती पाइपलाइनना संदर्भित करते.

आता जेव्हा आपण एआयचा वापर करतो तेव्हा आपण केवळ त्यावर अंधविश्वास करू शकत नाही, कारण आमच्याकडे केवळ स्थानिक बांधणी आणि चाचणी अवस्थेत नाही, तर अगदी मध्यंतरीच्या काही भागांमध्येही आमच्याकडे प्रतिक्रिया बद्ध असतात.

आपण केवळ आज्ञा देऊन आणि परत काहीही सोडून देऊ शकत नाही. आपण त्याचे मूल्यमापन करणे आवश्यक आहे. आपण कॉन्फेबुलेशन्स पाहत आहोत का? विश्वसनीयता काय आहे? हे आमच्याकडील स्वाभाविक लेखनाइतकेच आहे का?