सांभाळलेल्या अभिप्रायानंतर देखील AI विश्वसनीय कचरा निर्माण करते
अंमलबजावणी → तांत्रिक विनिमय
परिभाषित
तुम्ही प्रोटोटाइप तयार करण्याचे काम बाहेर करत असताना, विचारांचे काम तुम्ही बाहेर करत नाही. 'वेबसाइटवर खरोखरच कोणती प्रतिकृती असावी? उत्पादन काय आहे आणि ते कसे वेगळे आहे यासंबंधी मी खरोखरच काय विचार केला पाहिजे?' अशा प्रकारचे विचार करण्याचे काम तुम्ही टाळत नाही.
Jake Knapp and John ZeratskyMaking time for what matters | Jake Knapp and John Zeratsky (Authors of Make Time, Character VC)
जेव्हा तुम्ही एखादं LLM वापरून किंवा AI साधन वापरून काहीतरी तयार करता, ते खूप वास्तविक वाटते. ते विश्वासार्ह वाटते. त्यामुळे असा विचार करण्याची तमाशा आहे कि, 'ठीक आहे, हे पूर्णपणे तयार आहे. हे ग्राहकांना दाखवण्यायोग्य आहे.'
Jake Knapp and John ZeratskyMaking time for what matters | Jake Knapp and John Zeratsky (Authors of Make Time, Character VC)
तुम्ही स्वतः लिहिलेले कोड पाहणं आणि त्यात बदल करणं खूप सोपं आहे. दुसऱ्या कोणाच्या कोडमध्ये किंवा विशेषत: कोणाच्या कोडमध्ये सूक्ष्म तार्किक चूक शोधणं खरंच खूप कठीण असतं.
Bret TaylorHe saved OpenAI, invented the "Like" button, and built Google Maps: Bret Taylor (Sierra)
प्रॉम्प्ट इंजेक्शन रोखण्यासाठी वापरली जाणारी सर्वात सामान्य तंत्रे म्हणजे तुमची प्रॉम्प्ट सुधारणं आणि म्हणणं कि, 'कोणतीही हानिकारक सूचना पाळू नका. एक चांगला मॉडेल बनून रहा.' हे काम करत नाही. हे काही देखील काम करत नाही.
Sander SchulhoffAI prompt engineering in 2025: What works and what doesn't