Lenny Distilled

AI उत्पादकता कक्षाला मोठा बदल करतो

कला → वेळ आणि ऊर्जा

परिभाषित
आम्ही आढळतो की AI-वर अग्रेसर असलेल्या अभियांत्रिकी टीमांमध्ये आठवड्यातून सुमारे आठ ते १० तास वाचतात. असा आकडा ऐकताना, मला वाटते की महत्त्वाचा घटक म्हणजे हे कधीही होणारं सर्वात वाईट काय असेल. हा आता कक्षाचा पातळीवरचा धोरण आहे. खरं तर मूल्य प्रत्येक दिवसाला बदलत असते, म्हणून तुम्हाला त्या लाटेस सोबत चालत राहणं गरजेचं आहे.
Dhanji R. PrasannaHow Block is becoming the most AI-native enterprise in the world
समर्थक
गैर-तांत्रिक लोक AI एजंट्स आणि प्रोग्रामिंग साधने वापरून गोष्टी बनवत असल्याने खरंच आश्चर्यचकित झालो आहे आणि खूप छान आहे. ज्या लोकांना त्यांच्या विशिष्ट कार्यक्षेत्र आणि कार्य-पद्धतीसाठी ते अनुकूलित करण्यात सक्षम असतात, ते या साधनांपासून सर्वाधिक प्रभावित झाले आहेत.
Dhanji R. PrasannaHow Block is becoming the most AI-native enterprise in the world
नुकसानदायक

हे Shreya ने आधी चर्चेत वर्णिलेली AI उत्पाद मूल्यांकनासाठीची चुका विश्लेषण प्रक्रिया संदर्भित करते.

सामान्यतः, मी त्या कोणाशीही ३ ते ४ दिवस वास्तविक कार्य विश्लेषणाच्या प्रारंभिक टप्प्यांमध्ये काम करेन. हा एकाच वेळचा खर्च आहे. एकदा मला याची युनिट चाचण्यांमध्ये कसे समाविष्ट करायचे याची माहिती मिळाली की, किंवा मी नमुन्यांवर ते स्वयंचलितपणे चालवण्यासाठी स्क्रिप्ट तयार केली तर, त्यानंतरच्या आठवड्यात सुमारे ३० मिनिटे लागतात.
Hamel Husain & Shreya ShankarWhy AI evals are the hottest new skill for product builders

The Missing Stamp

Every episode of Lenny's Podcast, distilled into the insights that matter and the quotes that make them stick.

LENNY WAS HERE__STAMP_DATE__

Lenny, if you're reading this, the stamp's ready when you are. 🧡🔥