एआय संप्रेषणात संदर्भ सगळ्यात महत्त्वाचा आहे

एआय संप्रेषणात संदर्भ सगळ्यात महत्त्वाचा आहे. संदर्भ हे एकमेव महत्त्वाचे असते. कोणतीही गोष्ट करण्यासाठी भाषा प्रणालीला मदत करण्यासाठी हा एक महत्त्वाचा घटक आहे.

माझे या विषयावरील पूर्ण मत असे की, प्रॉम्प्ट अभियांत्रिकी ही एक खूप मानवी गोष्ट आहे. जेव्हा आम्ही कोणाकडून काहीतरी मूल्य मिळवू इच्छितो, तेव्हा आम्ही या प्रॉम्प्ट अभियांत्रिकीचा वापर करतो. आम्ही त्या मानवाशी प्रभावी संवाद साधण्यासाठी प्रयत्न करतो जेणेकरून आम्हाला सर्वोत्तम उत्पादन मिळेल.

जर आम्ही एक मूलभूत प्रश्न विचारला, तर आम्हाला एक मूलभूत प्रतिसाद मिळेल. आणि वास्तविकपणे, याचच गोष्ट मानवासाठीही लागू होते. जेव्हा मी दुसऱ्या माणसाकडे जाऊन विचारतो, 'तुझा दिवस कसा जात आहे', ते म्हणतात, 'सुरुवातीला चांगला जात आहे.'

"प्रॉम्प्ट्स" ही ChatGPT सारख्या AI भाषा मॉडेल्सना कार्य पूर्ण करण्यासाठी दिल्या जाणार्या मजकूर सूचनांना संदर्भित करते.

अभ्यासातून असे दाखवले गेले आहे की वाईट प्रॉम्प्ट वापरल्याने समस्येवर 0% मिळू शकते, आणि चांगले प्रॉम्प्ट वापरल्याने 90% पर्यंत वाढू शकतात.

संवादाच्या नोंदीच्या ('ट्रेसेस') चूका स्वयंचलितपणे शोधण्यासाठी एका LLM ला विचारण्यापेक्षा, त्या चुकांचा मानवी विश्लेषण करण्याचा प्रयत्न करत आहोत.

जेव्हा आम्ही या त्रुटी विश्लेषण करण्यासाठी एका एलएलएम ला विचारू पाहतो, ते फक्त म्हणते की ट्रेस चांगली दिसते कारण त्याला हे समजण्यासाठी आवश्यक संदर्भ नाही की काही गोष्टी वाईट उत्पाद गंध असू शकतात की नाही.