वास्तविकता कधीही चुकत नाही. तुमचा मॉडेल जेव्हा वास्तविकतेशी संघर्ष करतो, तेव्हा तो नक्कीच चुकीचा असतो. पण हा विसंगती, हा अंतर खरोखर रोचक आहे आणि त्यातूनच तुम्ही शिक्षण घेऊ शकता.
Will LarsonThe engineering mindset | Will Larson (Carta, Stripe, Uber, Calm, Digg)
बहुतेक चांगल्या पद्धती, बहुतेक ब्लॉग पोस्ट्स बरोबर नसतात. मग तुम्ही प्रयोग कसा सेट करता? तुम्ही आपली प्रश्ने घेता, ट्रॅकिंग सुरू करता, काही आठवड्यांसाठी ठेवता. तुम्ही बदल करता, तेस्ट गट आणि नियंत्रण गट ठेवता.
Ethan SmithThe ultimate guide to AEO: How to get ChatGPT to recommend your product
मला वाटते दोन मोठ्या घटकांमध्ये विभागता येईल. पहिला घटक म्हणजे उत्पादन वापर डेटा. जसे मी सांगितले, बहुतेक B2B सॉफ्टवेअरमध्ये त्याचा अभाव असतो, कारण विक्री टीमद्वारे विक्री केली जाते, म्हणून तुम्हाला इतके तपशील, इतकी सूक्ष्म वापर डेटा, याची गरज नसते. दुसरा घटक म्हणजे मी या 'ग्राहक 360 डेटाबेस' असे संबोधतो, कारण उत्पादन वापर डेटा ही एक घटक आहे, ही सर्वात महत्वाची घटक आहे. तुमच्या प्रोडक्ट-प्रेरित वाढ चालना यशस्वी व्हावी, तुम्हाला हे तुमच्या मार्केटिंग टीमशी, मार्केटिंग मोहिमांशी, तुमच्या CRM-शी, तुमच्या विक्री बळाशी जोडावे लागेल, ग्राहक कोण आहेत, संभाव्य ग्राहक कोण आहेत, त्यांचे काय स्टेज आहे.
मी डेटाद्वारे नाही प्रेरित, किंवा प्रत्येक उत्पादनासाठी वेगळी P&L नाही जसे आम्ही ते जवळून पाहतो. एकूण जेव्हा आम्ही जास्त पैसे कमावतो त्या खर्चापेक्षा, तेच एकमेव गोष्ट आहे ज्याकडे आम्ही शेवटी पाहतो.
Jason FriedHow to get press for your product | Jason Feifer (editor in chief of Entrepreneur magazine)