제품은 정적 산물이 아니라 살아 숨 쉬는 시스템이 되고 있다

AI 제품 개발에서 '보상 모델(rewards model)'은 제품 성과를 평가하고 점수화하는 시스템이며, '소화하다(digesting)'는 이 피드백을 처리하고 실행하는 것을 의미합니다.

제품들이 더이상 정적인 산물이 아니라 살아 숨쉬는 시스템이 되어가고 있습니다. 제품팀의 민첩성이 중요해지고 있어요. 데이터를 섭취하고 보상 모델을 소화해 내어 어떤 결과를 만들어 내는 능력이 핵심이 되고 있습니다.

AI 모델의 성능 향상 속도가 놀랍습니다. 앞으로 2-3년 내에 평균적인 엔지니어 업무의 80%가 자동화될 것으로 보입니다. 그 뒤 몇년 더 지나면 90%, 그리고 99%까지 도달할 것입니다.

SEO도 하나의 제품으로 생각해야 합니다. SEO를 담당하는 사람들이 제품 관리자가 되어야 합니다. 이는 제품 문제이기 때문입니다.

여기서 '척도 손실(scaling loss)'은 '척도의 법칙(scaling laws)'의 오기로 보이며, 이는 데이터, 컴퓨팅 능력, 모델 크기를 늘릴 때 AI 모델 성능의 예측 가능한 패턴을 의미합니다.

더 많은 혁신이 필요합니다. 데이터와 GPU, 그리고 모델 아키텍처를 확장하는 것 외에도 혁신적인 접근법이 필요할 것 같습니다.