AI는 기능이 아닌 문제로부터 시작해야 한다

AI를 활용해 문제를 어떻게 더 잘 해결할 수 있는지에 초점을 맞추는 것이 중요하며, AI 기능 자체에만 집중해서는 안 됩니다.

빛나는 기술에 집착하지 말고 반드시 해결해야 할 문제가 있는지 확인하세요. 그래야 스마트한 방식으로 문제를 해결할 수 있습니다.

작은 규모로 시작하면 해결하고자 하는 문제가 무엇인지 집중할 수 있습니다. AI 기술의 복잡성에 빠져 문제 자체를 잊어버리지 않도록 주의해야 합니다.

수백 달러를 들여 이런 연구를 수행하는 것은 잠재적인 전략적 가치에 비하면 사소한 투자입니다. 마치 아주 똑똑한 비서가 지난 1년간의 모든 영업 통화 기록을 검토한 것과 같습니다.

제품 관점에서 보면 사용자가 원하는 것, 비즈니스적으로 실현 가능한 것, 연구원들과 기술적으로 실현 가능한 것의 교집합을 찾아야 합니다.

알렉스는 LLM(대규모 언어 모델 like ChatGPT)을 '마법의 덕트 테이프'라고 지칭하며, 다양한 시스템을 연결해줄 수 있는 만능 도구이지만 완벽하지는 않다고 설명했습니다.

AI 기반 솔루션이 모든 문제를 자율적으로 해결할 수 있다고 생각하지 말고, 어떤 부분에서 실용적으로 활용할 수 있는지 파악하세요.

의사결정 권한을 자동화된 시스템에 넘겨주면 어느 정도 통제권을 포기하게 됩니다.