AI는 기존의 생산성 지표를 무너뜨린다

(Nicole Forsgren, 구글 개발자 인텔리전스 선임 이사): "대부분의 생산성 지표는 거짓말입니다. 목표가 더 많은 코드 라인이라면, 나는 가장 긴 코드 조각을 작성하도록 무언가를 요청할 수 있습니다. 그 시스템을 이용하기가 너무 쉽습니다."

(Chip Huyen, Nvidia 핵심 개발자, AI 연구원, Stanford 강사, 저자): "생산성을 측정하는 것이 정말 어렵습니다. 따라서 당신에게 실제로 생산성 지표를 구동하는 것이 무엇인지 생각해보는 것이 좋습니다."

(Inbal Shani, GitHub 최고 제품 책임자): "시간은 성공 지표로 정량화할 수 없습니다. 왜냐하면 정말 나쁜 코드를 매우 빨리 작성할 수 있기 때문입니다."

(Inbal Shani, GitHub 최고 제품 책임자): "우리는 정답이 되는 지표가 없는 세상에 살고 있습니다. 모든 것을 통제할 수 있는 단 하나의 지표는 없습니다. AI 도입을 통해 측정하려는 항목들의 조합입니다."

(Inbal Shani, GitHub 최고 제품 책임자): "시간 대신 가치 실현 시간을 이야기할 수 있습니다. 개발자가 한 작업에 투입되고부터 완전한 잠재력이나 가치가 실현되기까지 얼마나 걸렸는지, 수익 창출, 사용자 채택, 시장 진입 시간 등을 말이죠."