이 곳이 재미나는 이유는 모델이 60% 정확할 때와 95% 정확할 때, 99.5% 정확할 때 매우 다른 제품을 만들어야 한다는 것입니다.
Kevin WeilOpenAI's CPO on how AI changes must-have skills, moats, coding, startup playbooks, more
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이 곳이 재미나는 이유는 모델이 60% 정확할 때와 95% 정확할 때, 99.5% 정확할 때 매우 다른 제품을 만들어야 한다는 것입니다.
기계학습의 품질이 100% 혹은 0% 예측 오류라면, 단일 재생 버튼을 사용할 수 있습니다. 그렇지 않으면 화면에 동시에 다섯 가지를 보여주는 UI가 필요합니다.
LLM 심판은 매우 좁은 범위의 문제를 평가하고 합격 또는 불합격을 판단하는 데 매우 신뢰할 수 있습니다.