경계는 인간이 정의하고, 알고리즘이 실행한다

아마도 기술 유토피아론자라고 부를 수 있는 이들은 모든 데이터를 알고리즘에 제공하고 목표를 주면 알고리즘이 알아서 바른 일을 할 것이라고 말할 것입니다. 하지만 그렇게 되지 않는 이유는 알고리즘이 종종 장기적인 영향을 이해하지 못하고, 사람들이 어떻게 반응할지 이해하지 못하며, 제품에 대한 의도도 이해하지 못하기 때문입니다. 이것이 제품 관리자의 중요한 역할입니다. 알고리즘 중심 제품을 다룰 때 제품 관리자의 역할은 알고리즘이 담당할 부분, 사람이 담당할 부분, 그리고 의사결정의 프레임워크를 정의하는 것입니다.

기계 학습이나 운영 연구, 최적화에 크게 의존하는 시스템을 다루는 제품 관리자로서 우리는 사람이 결정을 내려야 할 부분과 기계가 마음껏 움직일 수 있는 부분을 생각해봐야 합니다. 이는 제품 설계의 문제이기도 합니다.

항상 전문가 편집 판단으로 가장 중요하고 흥미로운 기사를 선별합니다. 하지만 거기에 더해 우리는 기자들의 기사 중요도 점수와 같은 특정 데이터 세트를 가지고 알고리즘을 학습시키고 있습니다.

AI는 지능을 관리하는 관리 기술이라는 내용입니다. 몬티 파이썬 코미디에서 나온 순환 책임 전가 상황을 언급했습니다.

AI는 관리 기술입니다. AI가 하는 일은 지능과 다른 지능들을 관리하는 것입니다. 몬티 파이썬의 '그를 막을 수 없다면 그 사람을 감시하라'는 스킷을 본 적이 있다면 이해할 수 있을 것입니다. 우리는 서로를 이해하지 못하고 있습니다.