AI는 '좋은 정도'의 선택지를 갑자기 현실화시켰다

AI는 '그저 괜찮은 수준'의 선택지를 갑작스레 현실화시켰다. LLM을 사용하면 완벽한 소프트웨어가 아니라 어려운 상황에서도 충분히 좋은 소프트웨어를 만들 수 있다. 또한 AI가 개입하지 않는 기존의 단순한 컴퓨팅 문제에서도 비용을 크게 절감할 수 있다.

우리는 항상 컴퓨터가 우리가 지시한 대로 정확하게 작동하기를 기대해왔다. 하지만 이제는 AI 언어모델이 우리의 의도를 훨씬 잘 파악해서 그에 맞게 수행할 수 있다. 즉, 정확히 우리가 지시한 대로 하지는 않지만, 대체로 우리가 원하는 바를 구현할 수 있게 된 것이다.

現場展開型エンジニアリングは、クライアントサイトに直接エンジニアを配置してリアルタイムでソリューションを構築・実装することを指しています。

AI 코딩 도구 덕분에 엔지니어링 비용이 최소 5~10배 정도 줄어들었다.

우리는 이제 SaaS 제품을 사는 대신 직접 앱을 만들어서 절반 이상의 비용을 절감했다. 파트너 포털 제품도 구매하지 않고 자체적으로 개발했다.