AI는 속도 방정식을 완전히 바꿉니다.

이는 Cognition Labs에서 Devin(AI 소프트웨어 엔지니어)이 만든 풀 리퀘스트가 연말까지 전체의 절반 이상을 차지할 것으로 기대되는 것을 의미합니다.

솔직히, 올해 말까지 그보다 많은 절반 이상이 될 것으로 예상합니다.

Fin은 Intercom의 AI 기반 고객 서비스 에이전트로, 기존 채팅 기반 고객 지원에서 전환한 후 가장 빠르게 성장한 제품이었습니다.

우리가 GPT 3.5를 출시한 지 6주 만에 Fin의 베타 버전을 만들었습니다.

Cursor와 Windsurf는 AI 통합을 기반으로 처음부터 구축된 AI 네이티브 코드 편집기를 나타냅니다.

AI 기반의 회사들은 어떻게 실행하고 있을까요? 우리도 그들만큼 빠르게 움직이며 새로운 기술을 최대한 활용하고 있나요?

Sora는 OpenAI가 2024년 후반에 대중에게 공개한 AI 기반 비디오 생성 모델입니다.

가장 인상적인 가속화 사례 중 하나가 Sora Android 앱입니다. 완전히 새로운 앱을 18일 만에 만들고, 10일 후 공개했죠.

Inbal Shani는 AI 코딩 도구가 개발자들이 실제 코드 작성에 소비하는 시간 비율을 줄임으로써 그들의 시간을 자유롭게 할 수 있다고 논의하고 있습니다.

대부분의 개발자들은 코드 작성에 25% 미만, 때로는 20% 미만의 시간을 쓰고 있습니다. 우리가 그들에게 30분만 더 시간을 줘도, 더 많은 코드를 작성하고 휴식을 취하며 협업과 창의적 사고에 시간을 보낼 수 있습니다.

제가 보기에는 첫 데모까지의 시간은 훨씬 짧아졌지만, 완전한 배포까지는 더 오래 걸릴 것 같습니다. 리듬의 불균형이 있을 거라고 생각합니다.

중요한 워크플로를 대체하거나 의미있는 ROI를 가져다 줄 수 있는 것을 만들려면, 최고의 데이터 레이어와 인프라가 있다 해도 4-6개월의 작업이 필요합니다.